Entitäten-Suche
Knowledge Graph Checker: Entitäten im Google Knowledge Graph abrufen
Mit dem Knowledge Graph Checker lassen sich Entitäten über die Google Knowledge Graph Search API abfragen. Suche nach Personen, Unternehmen, Marken, Orten oder bestehenden Knowledge Graph IDs (KGMIDs). Das Tool zeigt die zugehörigen Entitätsdaten einschließlich Typen, Beschreibungen und Result Scores sowie die vollständige API-Antwort im JSON-Format.
Was prüft der Knowledge Graph Checker?
Der Google Knowledge Graph ist eine strukturierte Wissensbasis, in der Google Informationen zu Entitäten wie Personen, Orten, Organisationen und anderen Dingen zusammenführt. Die Entitäten sind innerhalb des Knowledge Graph miteinander verknüpft. Über die Google Knowledge Graph Search API lassen sich einzelne Entitäten und ausgewählte Eigenschaften abfragen. Beziehungen zwischen Entitäten werden von der API nicht ausgegeben.
Der Knowledge Graph Checker ermöglicht diese Abfragen ohne eigene API-Anbindung. Die Suche kann über einen Namen oder eine bestehende KG-ID erfolgen. Über zusätzliche Parameter lassen sich die Ergebnisse nach Sprache und Entitätstyp eingrenzen.
Die Ergebnisse der Knowledge Graph API verstehen
Die API liefert strukturierte Daten im JSON-LD-Format und verwendet unter anderem Typdefinitionen von Schema.org. Welche Informationen verfügbar sind, hängt von der jeweiligen Entität ab.
Für die Interpretation sind insbesondere folgende Felder relevant:
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
| KG-ID (@id) | Eindeutige Kennung einer Entität im Google Knowledge Graph, beispielsweise kg:/m/... oder kg:/g/.... |
| Name (name) | Bezeichnung der Entität, unter der sie im Datensatz geführt wird. |
| Entitätstyp (@type) | Klassifizierung anhand von Schema.org-Typen wie Person, Organization oder Place. Einer Entität können mehrere Typen zugeordnet sein. |
| Beschreibung (description) | Kurzbeschreibung zur inhaltlichen Einordnung und Unterscheidung ähnlicher Entitäten. |
| Website (url) | Offizielle Website der Entität, sofern diese im Datensatz hinterlegt ist. |
| Result Score (resultScore) | Numerischer Wert, der angibt, wie gut eine Entität zu den Parametern der Suchanfrage passt. |
Weitere Angaben, beispielsweise Bilder oder ausführlichere Beschreibungen, können in der vollständigen JSON-Antwort enthalten sein.
Was bedeuten die Präfixe /m/, /g/ und kg:?
KG-IDs mit dem Präfix /m/ stammen aus dem Kennungssystem von Freebase, einer ehemaligen Wissensdatenbank, deren Daten Google in den Knowledge Graph übernommen hat. IDs mit /g/ stammen aus Googles eigenem Kennungssystem. Neue Freebase-IDs mit /m/ werden nicht mehr vergeben. Bestehende Kennungen bleiben weiterhin in Verwendung.
Beide Formate dienen der eindeutigen Identifikation von Entitäten. Aus dem Präfix allein lassen sich keine Rückschlüsse auf deren Bekanntheit oder Relevanz für die Google-Suche ziehen.
Das vorangestellte kg: ist ein Präfix aus dem JSON-LD-Kontext der API-Antwort und steht für http://g.co/kg. Die eigentliche Machine ID (MID) wird häufig ohne dieses Präfix angegeben.
Wie sind Entitätstyp und Result Score zu interpretieren?
Der Typ Thing ist die allgemeinste Klasse im Schema.org-Vokabular und erscheint häufig zusammen mit spezifischeren Typen. Bei einer exemplarischen Abfrage nach „Berlin“ war Thing in allen 243 zurückgegebenen Datensätzen enthalten. Wird ausschließlich Thing ausgegeben, enthält der API-Datensatz keine genauere Typzuordnung.
Beim resultScore ist die jeweilige Suchanfrage maßgeblich. Google dokumentiert keine allgemeingültige Skala, anhand derer sich ein Score als Kennzahl für Bekanntheit, Autorität oder organische Sichtbarkeit interpretieren ließe. Auch ein fester Schwellenwert für die Bewertung von Entitäten ist nicht dokumentiert.
Einsatzmöglichkeiten in der SEO-Analyse
Entitäten eindeutig identifizieren
Bei gleichnamigen Personen, Marken oder Organisationen lassen sich unterschiedliche Datensätze anhand von KG-ID, Entitätstyp und Beschreibung voneinander abgrenzen. Das ist insbesondere bei mehrdeutigen Markennamen oder internationalen Organisationen relevant.
Marken- und Organisationsdaten überprüfen
Für bestehende Entitäten lässt sich nachvollziehen, welche Bezeichnungen, Beschreibungen und Websites die API zurückliefert. Die Angaben können mit den Informationen auf der eigenen Website und den dort verwendeten strukturierten Daten abgeglichen werden.
Typische Auffälligkeiten sind eine veraltete Domain als Website, eine überholte Kurzbeschreibung oder eine sehr allgemeine Typzuordnung wie ausschließlich Thing. Für die Korrektur sind insbesondere die zugrunde liegenden Informationsquellen relevant. Google aktualisiert Knowledge Panels automatisch, wenn sich Informationen im Web ändern.
Sprachabhängige Entitätsdaten vergleichen
Die Sprachauswahl beeinflusst bereits die Menge der zurückgegebenen Treffer. Bei exemplarischen Abfragen nach „Berlin“ lieferte die API auf Deutsch rund 240 Ergebnisse, auf Englisch 280 und mit sechs ausgewählten Sprachen 319. Die Zahlen sind Momentaufnahmen und können je nach Suchparametern und Datenbestand variieren.
Neben der Trefferzahl können sich auch die verfügbaren Bezeichnungen, Beschreibungen und die Reihenfolge der Ergebnisse unterscheiden.
Aussagekraft und Grenzen der Knowledge Graph API
Die Knowledge Graph Search API stellt einen begrenzten Ausschnitt aus Googles Entitätsdaten zur Verfügung. Pro Abfrage können maximal 500 Treffer angefordert werden, häufig werden deutlich weniger zurückgegeben. Die API liefert zudem nur ausgewählte Eigenschaften der Entitäten.
Aus einem vorhandenen API-Datensatz lässt sich nicht unmittelbar ableiten, ob Google für die Entität ein Knowledge Panel in den Suchergebnissen anzeigt. Ein fehlender API-Treffer kann auf die gewählten Suchparameter zurückzuführen sein. Ob die Entität im Google Knowledge Graph erfasst ist, lässt sich daraus nicht sicher ableiten.
Ebenso lassen sich aus den API-Daten keine unmittelbaren Rückschlüsse auf organische Rankings, die Sichtbarkeit in KI-basierten Suchsystemen oder die Gewichtung einzelner Entitätssignale innerhalb der Google-Suche ziehen.
Die API bietet ausschließlich lesenden Zugriff. Änderungen an bestehenden Knowledge-Graph-Einträgen sind darüber nicht möglich. Änderungen an den zugrunde liegenden Informationsquellen können bei der Aktualisierung berücksichtigt werden. Berechtigte Personen oder Organisationen können außerdem ein vorhandenes Knowledge Panel beanspruchen, sofern Google diese Möglichkeit anbietet, und Korrekturen vorschlagen.